O diretor de Estatística e Ciência de Dados do Tribunal de Justiça do Estado de Goiás (TJGO), Antônio Pires, foi convidado a participar, na tarde desta sexta-feira (10), como palestrante do programa “Sextas Inteligentes”, com o tema Soluções de Inteligência Artificial do Poder Judiciário Goiano com o Enfoque na Identificação de IRDRS. O projeto é uma iniciativa da Secretaria de Gestão de Precedentes do Supremo Tribunal Federal (STF), e tem o objetivo de promover encontros periódicos entres os Núcleos de Gerenciamento de Precedentes e Núcleos de Ações Coletivas (Nugepnac) dos tribunais brasileiros, fazendo o acompanhamento, gerenciamento e a aplicação dos precedentes qualificados.
A palestra de abertura do evento foi ministrada pelo o secretário de Gestão de Precedentes do STF, Marcelo Marchiori, e a apresentação do palestrante foi feita pela coordenadora do Núcleo de Gerenciamento de Precedentes e Núcleo de Ações Coletivas (Nugepnac) do TJGO, Agda Franco de Oliveira Goyano.
Durante a conferência, o diretor de Estatística e Ciência de Dados do TJGO e palestrante Antônio Pires (foto acima), ao saudar os participantes, agradeceu o convite da Secretaria de Gestão de Precedentes do STF. Ele discorreu sobre a aplicação de inteligência artificial na classificação e agrupamento de textos no TJGO, e explicou que os projetos de Incidentes de Resolução de Demandas Repetitivas (IRDR) passa pelo procedimento de classificação e agrupamento. “Iniciamos nossos estudos no ano de 2018, com foco na guarda de similaridades e na tentativa de fazer predição de precedentes”, ressaltou ao considerar que as equipes da Diretoria de Estatística e Ciência de Dados do TJGO utilizaram como método de trabalho alguns temas repetitivos do Superior Tribunal de Justiça (STJ). “Treinamos algoritmos de aprendizagem de máquina e avaliamos os modelos aplicados, a fim de verificar os graus das métricas de avaliação e chegar na melhor possibilidade de aplicação e introdução de reconhecimento de padrões”, destacou Antônio Pires.
Perfil
Antônio Pires é graduado em Ciências da Computação, mestre em Ciências da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Tem doutorado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Ele atua na área de Estatística e Ciência de Dados do TJGO desde 1997. (Texto: Carolina Dayrell / Foto: Acaray Martins – Centro de Comunicação Social do TJGO)
